加快勘探李/ Na-ion通过扩大电池材料晶体结构数据库

13^th先进材料与纳米技术国际会议

2017年10月26 - 28日期间,日本大阪

Kai-Ming何

美国爱荷华州立大学

ScientificTracks抽象:启J垫。Sci >

DOI:10.4172 / 2321 - 6212 c1 - 008

文摘

材料信息学是一个新计划,吸引了大量的注意力在最近的科学研究。基本策略是构造综合数据集和使用机器学习来解决各种各样的问题在材料设计和发现。为了追求这一目标,一个关键因素是所使用的数据库的质量和完整性。最近的进步发展的晶体结构预测算法使其补充和更有效的方法来探索/相空间结构材料使用电脑。在这次演讲中,我们讨论结构主题的重要性和motif-networks晶体结构预测。相应地,强大的开发方法来提高采样的低能结构格局。应用到李/ Na-ion电池阴极材料,特别是AnFeSiO4 (n = 1和2;A =李和Na)和磷酸铁锂,将呈现。引用1。X赵,et al。(2015)勘探硅酸盐四面体结构的阴极使用motif-network方案。 Sci. Rep.; 5: 15555. 2.S Li, et al. (2016) Zero-Strain Na2FeSiO4 as Novel Cathode Material for Sodium-Ion Batteries ACS Appl. Mater. Interfaces; 8(27): 17233-8. 3.P Wu, et al. (2016) Fe-Si networks in Na2FeSiO4 cathode materials. Phys. Chem. Chem. Phys; 18: 23916-22.

传记

Kai-Ming何鸿燊已经从加州大学完成博士学位,伯克利。他目前是一位著名的教授在爱荷华州立大学文科和理科和美国物理学会会员。

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