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统计特征提取用于口腔癌分类

摘要

口腔癌是男性和女性最常见的癌症。提出的系统在早期阶段对口腔癌进行细分和分类。肿瘤检测使用标记控制分水岭分割。使用灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征有能量、对比度、熵、相关性、同质性。将提取的特征输入支持向量机(SVM)分类器，对肿瘤进行良性或恶性分类。该系统的精度为92.5%。

阿。K. Sankaranarayanan博士

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