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绩效评估的DWTand DT-CWT与SPIHT进步的自然图像压缩的图像编码

文摘

基于小波分析在图像处理应用程序中起着广泛的重要作用,比如一个图像压缩。一组分区分层树(SPIHT)是一种有损压缩方法,采用先进的图像压缩编码技术指定的水平。各级分解图像通过使用离散小波变换(DWT)或Dual-Tree复小波变换(DT-CWT),然后使用SPIHT算法编码图像的放大系数无关紧要的区域级少的比特数。验证该算法的性能,实现较高的峰值信噪比(PSNR)更好的压缩水平更少数量的比特每像素。结果表明,压缩的40 - 70%,一个非常高的PSNR值可以实现的价值。

s . a . Wagh, s . o . Rajankar d . g . Ganage o . s . Rajankar

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