ISSN在线(2320 - 9801)打印(2320 - 9798)
在线视频推广与用户特定信息
有不同的方式和方法用于视频推荐纯粹是统计。这些会给建议用户根据他们之前的搜索或其他标准。这些系统设置大量的上下文收藏家在终端。然而,上下文收集和交换导致沉重的网络开销,和上下文处理消耗巨大的计算。由于这些标准用户得到不必要的内容使浏览器慢。在本文中,我们提出基于用户特定类别的促销,我们建议,并提供单独的内容以及社会属性的描述,帮助区分每个用户类。因此一个用户定义的视频推荐只会确保更快获得重要信息的用户的兴趣领域的利用低缓冲空间和增加系统用户满意度的速度。
一个。天神Varaprasad,新泽西州Subashini,谢泼德Chifamba
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