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监测野生动物与环境的交互:一个跨学科的方法

文摘

摘要目的:在一个快速变化的世界,野生动物生态学家努力正确模型和预测动物及其环境之间复杂的关系,促进管理决策影响公共政策保护和保护脆弱的生态系统。在监测系统跨越科学领域的最新进展,包括动物和天气监测装置和景观分类映射技术。当前的挑战是如何结合和使用详细的输出从各种来源地址问题跨越多个学科。

方法:WolfScout野生动物和天气跟踪系统是一种软件工具能够填补这个利基。WolfScout自动化集成最新的技术进步在野生动物GPS项圈,气象站,干旱条件下,和恶劣天气报告,和动物的人口统计信息。数据库存储的各种分类景观地图包括自然和人造的特性。此外,WolfScout的空间数据库管理系统允许用户来计算动物之间的距离位置和景观特征,与环境条件的最佳逼近交互过程中动物的位置。

结果:WolfScout系统是一个模范实用程序,为研究人员提供了一个跨学科的方法来监测野生动物与环境的相互作用。标准化信息用于研究项目,从多个科学领域高质量的数据集成和格式化的直接分析。动物、天气和空间与景观中可以提取元数据计算各种组合通过web接口依赖于提出假设和理想的数学模型。成功部署在布拉格堡军事储备导致对wildlife-longleaf松树生态系统管理的影响。

结论:天气WolfScout野生动物和跟踪系统促进数据源之间的互操作性,软件应用程序,和研究项目,促进我们的应对能力和模型复杂的问题影响野生动物与环境的相互作用。这部小说的发展数据管理工具是一个跨学科的科学的未来方向的坚实的一步。

劳伦·查尔斯·史密斯,Ignacio X Dominguez,罗伯特•J Fornaro Christopher S DePerno,苏珊Kennedy-Stoskopf

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