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从病毒到矿业特征检测方法

文摘

防病毒系统传统上使用签名来检测恶意可执行文件,但在安装特性签名的小机器学习使用。寻求其他方法使用更一般的特性,与某种程度的成功。通过本文我们介绍一种新的方法,进行一个详尽的特征搜索一组计算机病毒。该方法检测助记符模式在大量数据,并使用这些模式来检测未来类似的数据实例。我们使用先验的算法选择特性来检测恶意的可执行文件。通过这些功能我们训练规则集或检测模型在给定的训练数据集。

Raviraj Choudhary Ravi撒哈拉

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