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利用粗声粗气地说在云中数据扰动建立保密查询服务

文摘

随着云计算技术的出现,使用云主机数据查询服务已成为越来越受欢迎的低成本计算,主机应用程序和内容存储。在云数据管理和基础设施管理是由第三方提供的安全和隐私是最大的问题。除非数据保密性和安全查询处理是保证它始终是一个风险的数据所有者将敏感数据到云上。工作负载必须减少充分意识到云计算的好处。因此满足上述要求提出了锉方法,粗声粗气地说代表随机扰动的空间。这个数据扰动技术确保数据没有见解或是扭曲的d,不会导致安全漏洞通过允许用户确定关键的摘要信息。云计算使外包数据的管理与个人和组织服务提供者的硬件成本和t他维护成本更少。锉提供独家安全特性在云中托管的查询服务,通过满足CPEL标准CPEL代表数据保密性,查询隐私,高效的查询处理和工作成本低.KNN-R算法用于处理查询和资讯查询范围。这里随机生成的产品授权的用户提供的键值管理成功注册后激活紧随其后的管理从而保持机密性。用户查询检索在很短的时间内。 Also analysed how the RASP method provides confidentiality of data and increases the working process of query.

丽娜D K

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