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检测垃圾邮件制造者Web挖掘中基于用户建议报告

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在线视频共享系统,YouTube是最适销对路,提供选项,允许用户发布一个视频作为响应一个讨论的话题。这些选项打开用户介绍不洁净的内容的机会,或者仅仅是污染,到系统中。例如,因此我们发现垃圾邮件发送者可以发布副无关视频回应一个很受欢迎的,旨在提高响应的机会正在被更大范围的用户。我们有一种倾向,提出用户视频推荐(UVR)系统在云计算环境。视频属性捕获特定属性的视频上传的供应商我们雇用一个小说规则ALAC(活跃的懒惰关联分类器)。内容污染可能危及用户对系统的信任我们提供描述的内容,促进个人和社会属性区分每个用户类别。分类方法成功分离垃圾邮件发送者和推动者视频搜索系统被恶意攻击,取决于一个好的选择性抽样策略去割断最重要最喜欢的视频。这项工作提供了一个高灵活性、高可靠性、低透明度,安全特性。标签云的提议推荐标准的方法。

Dr.C。Nalini, G.R.Umarani

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