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大数据所带来的影响的关键评价在药物开发阶段:一个文献综述

文摘

药物生产已经成为一个昂贵和耗时的过程和一个令人难以置信的表现不佳的速度未能占人类药物反应和毒性的差异。在过去的十年中,一个新兴的“大数据”的方法,重点是化合物的电子资源,促进疾病基因型标记,操作输出,和临床知识交叉遗传异常和毒性作用以指数速度增长。这种模式转变使得系统性、高通量、快速检测新药或回收指标建立药物感染性分子异常是独一无二的每个病人。日益参与大数据从数字技术世界和交互式基因检测领域使得它更容易获得定制,精密医学。制药部门保证(QA)是至关重要的,以确保医药产品准备一个安全的和统一的标准。QA是一个广义的概念,它是指任何能够影响药品的质量在其研究、开发、制造、销售阶段。QA专家负责实现各种方法有助于确保药品的质量。

约翰·雷蒙德

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