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手术后患者数据不同分类技术的比较研究

摘要

手术后患者数据集是从UCI KDD档案中获得的一个真实世界的问题,它用于我们的分类问题。本文采用不同的分类技术,如贝叶斯分类、数据挖掘的决策树归纳分类以及与软计算的模糊概念相关的分类技术来实现我们的数据集。用于比较不同算法的参数有RMSE、ROC Area、MAE、Kappa Statistics、建立模型所需的时间、相对绝对误差、根相对平方误差和分类实例的百分比值。

Satya Ranjan Dash, Satchidananda Dehuri

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