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黑白图像着色-一个调查

摘要

本文提出了一种新的彩色图像编码方案，称为“彩色图像编码”。该方案基于彩色化技术，通过给予少量彩色像素对单色图像进行着色。我们开发了用于彩色图像编码的算法。首先，亮度分量从输入的彩色图像中分离出来。然后，选取少量颜色种子作为色度信息。采用有损编码技术对亮度图像分量进行编码，并将色度图像分量作为颜色种子存储。解码由着色算法执行。通过对不同类型图像的实验，证明了这种彩色技术对图像编码，特别是高压缩率的图像编码是有效的。我们开发了一种新的策略，试图解释每个像素的高级上下文。与以前的自动颜色传输方法相比，我们的方法生成的着色显示出更高程度的空间一致性。我们还证明了我们的方法比以前的用户辅助着色方法需要更少的手工工作。给定一个要着色的灰度图像，我们首先为每个像素确定它应该从哪个示例片段中学习它的颜色。 This is done automatically using a robust supervised classification scheme that analyzes the low-level feature space defined by small neighborhoods of pixels in the example image. Next, each pixel is assigned a colorfrom the appropriate region using a neighborhood matching metric, combined with spatial filtering for improved spatial coherence. Each color assignment is associated with a confidence value, and pixels with a sufficiently high confidence level are provided as “micro-scribbles” to the optimization-based colorization algorithm of Levin et al., which produces the final complete colorization of the image.

Ambika Sharma, Abhinash Singla和Rajdavinder Singh Boparai

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