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基于ga-knn连接方法的聚类检测

摘要

本文提出了从mCRM客户选择数据库中挖掘客户信息的数据挖掘方案。该方法的基础是使用K近邻算法来学习如何在不同感兴趣的聚类中对样本进行分类。因此，本文采用一种新的遗传算法来克服K近邻算法的一些缺点，允许系统学习对n维特征空间进行扭曲，从而最大限度地实现类内个体的聚类，同时最大限度地实现类间的分离。遗传算法的输出作为K近邻算法的输入，最后形成全局聚类，并对特定客户进行定制，查看特定客户属于哪个聚类。本文的主要结果表明GA-KNN连接可能是mCRM的有效元素。通过对顾客数据库的数据挖掘，商店可以通过移动媒体(SMS/MMS)为顾客提供有趣的服务，并通过不同的方式留住顾客，在信任的基础上与顾客保持富有成效的关系。

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