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生物特征技术与面部表情识别综述

摘要

这种类型的认证依赖于可以自动检查的可测量的物理特征，并且正变得越来越流行和需求。这就是所谓的生物识别技术。本研究对生物特征识别技术进行了综述，并对静态图像和视频中的面部表情识别技术进行了探讨，并对智能计算机或智能机器人的心理识别技术进行了探讨。面部表情识别的自动系统是基于表情的表示，从预先选择的有意义的特征的训练集中学习。我们首先研究了能够感知人类情感的情感智能计算机。生物识别技术使用各种过程和技术来分析活人的身份验证。生物计量学是测量和分析生物数据的科学和技术。在信息技术(it)领域，生物识别技术是指为了验证身份而测量和分析指纹、视网膜、虹膜、声音模式、面部模式和手部测量等人体特征的技术。在这篇研究论文中，重点是生物特征和生物特征技术，我们还讨论了面部表情识别的静态和动态技术，识别人类面部表情，识别公认的五种主要情绪，即愤怒，厌恶，高兴，悲伤和惊讶，以及静态图像和视频序列中的中性。

Renu Nagpal, Pooja Nagpal和Sumit Malhotra

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