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眼睛定位的基于虹膜的身份验证系统
安全已成为人们担忧的主要问题。生物识别技术是机器人的方法识别一个人基于生理或行为的独特性。威胁开始,试图获得一个无用的人。一个人验证系统定位面部地标和提取生物统计学特性面临身份验证。这包括图像获取、分割、归一化、模式生成和匹配。生物统计的面部外形的数据库客户构建眼周区域。分割过程中起着重要作用的准确性在虹膜识别系统的性能。分割是通过识别义务执行的地区获得的图像。图像必须平和发展的准确性。噪声图像中分离通过使用特定的过滤器。 This segmented image is to be normalized and Feature extraction takes place. The output of feature extraction will be in the form of bit template which will be compared to find for a match.
MS.P。詹妮弗博士a MUTHU KUMARAVEL