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一种有效的虹膜识别系统使用Contourlet变换和神经网络

文摘

虹膜识别是最精确和可靠的生物识别系统用于安全purposesThe虹膜识别系统由图像采集、定位、归一化增强、特征提取和分类。分割用于正确的定位虹膜区域的眼睛和它应该消除反射,眼睑,睫毛,学生的声音出现在虹膜区域。该方法使用霍夫变换分割方法,然后从其他虹膜、瞳孔边界检测眼睛的图像以提取噪声。分段虹膜区域归一化虹膜区域之间的空间矛盾降到最低使用Daugman的胶板模型。归一化虹膜的特征提取的轮廓让变换。LDA, SOM技术是对图像进行分类。虹膜识别是更有效的比使用用户名和密码技术,防止恶意入侵者采取行动。可以使用MATLAB模拟上述识别实验。

年代。Anicham, C.Murukesh

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