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不同角点检测方法的图像拼接算法技术分析

摘要

图像拼接是将同一场景的多个重叠图像拼接成一个较大图像而不丢失信息的方法。文献展示了各种角落检测算法在图像拼接中的应用。目前应用最广泛的是Harris角点检测方法和SIFTS (Scale Invariant Feature Transform)方法。本文对harris角点检测算法和SIFT算法在相似度匹配图像拼接中的应用进行了对比研究。总共使用了30对不同的图像进行模拟和比较。在检测到的角数、匹配对数和匹配时间等方面对算法进行了比较。仿真结果表明，SIFT角点检测方法在图像拼接中具有更高的效率。

普拉诺蒂·卡莱，k.r.辛格

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