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理论和数值分析的蹩脚Ž±胰凝乳蛋白酶在动力学控制

韦尔Alagu1,Alagu Eswari1
  1. 助理教授,数学系,室利罗摩克里希纳理工学院,Pachapalayam,哥印拜陀- 641010,Tamilnadu、印度
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文摘

在这篇文章中,一个数学模型对固定化我¡胰凝乳蛋白酶在动力学控制稳态条件下进行了探讨。模型是基于扩散方程含有一个非线性项相关的反应过程。浓度解析表达式,推导出使用修改Adomian分解方法。获得满意的协议的比较近似解析解和数值模拟。

关键字

活动控制多肽合成,亲核试剂,内部扩散和反应,非线性方程,修改Adomian分解方法。

我的介绍。

近年来,致力于酶浓度和生物催化剂,尤其是单相有机溶剂[1 - 5]。酶通常紧密细胞细胞器或酶级联从而使催化过程进行精确何时何地需要[6]。由于酶通常是不溶于这些系统,除非另有方便工程,这些都是多相催化体系。当比较不同有机溶剂中酶的活性,重要的是要确保外部和内部扩散非水酶系统的作用不会改变对不同溶剂[7]。
这些问题可能解决了固定化酶的使用。通常固定酶的稳定结构,从而使他们的应用程序甚至在恶劣环境条件(8、9)。许多生物催化剂行为的预测是基于相对简单的物理或化学解释,有时结合知识从水系统的生物催化剂。热力学方法考虑组件的分布在各个阶段中,和他们的溶解在散装(有机)阶段已被证明是特别有用的(10、11)。很多申请开发的酶在有机溶剂化学处理(特别是光学活性的中间体的合成),食物转化率和分析[12]。
同时扩散和反应的研究是非常重要的为了优化催化系统,由大量的出版物确认处理的描述和数学建模这一现象[13-20]。建立一个模型来描述固定化a-chymotrypsin合成di的行动——或三肽在乙腈中动力学控制[21]。
我们所知,没有解析解报道的摩尔浓度酰基供体和亲核试剂。在这篇文章中,我们已经派生的新解析表达式酰基供体和亲核试剂的浓度。我们也提供了简单的表达率为每个基质的消费。除了摩尔浓度的分析结果相比,使用Matlab程序数值模拟。

二世。数学建模

在乙腈中动力学控制的作用一个¯¡胰凝乳蛋白酶合成di -或三肽可以表达的酶催化反应[21]:
形成的产品:
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三世。分析测定的浓度的酰基供体和稳态下的亲核试剂

Adomian分解方法(ADM)是一个创造性的和有效的方法解决各种微分方程。重要的是要注意,大量的研究一直致力于ADM的应用广泛的一类线性和非线性,普通和偏微分方程。ADM的一个解决方案分解为一个无穷级数收敛快速准确的解决方案。ADM的融合已经被许多作者研究[27]。为了解决边值问题,Eq。9 - 12,我们使用了Adomian分解方法。
这种方法的基本原理是附录a中描述的详细推导无量纲浓度U和V的酰基供体和附录b中描述的亲核试剂是结果,我们得到
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四、仿真

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六。结论

在这项工作中,我们获得了解析表达式的酰基供体和亲核试剂的浓度无量纲参数的所有可能的值。浓度的封闭的解析表达式是使用修改Adomian分解方法获得。此外,这项工作的结果的基础上,可以计算速度的近似数量消费用于固定化a-chymotrypsin催化多肽合成乙腈中所有可能的值的参数。这种方法是一种非常简单的方法,也是一种很有前途的方法来解决其他非线性方程。从这个理论模型可以获得的信息是有用的动力学分析实验结果和产品分布。

确认

作者A Eswari非常感谢管理,校长,r·约瑟夫·泽维尔博士和教授k . Kanagasabapathy煤斗,科学和人文学科(数学),室利罗摩克里希纳理工学院,CoimbatoreA¢€641010,印度泰米尔纳德邦,对他们的鼓励。
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引用

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