云计算任务调度的调查

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文摘

云计算,基于互联网的计算,获得了大量的动量的灵活性和弹性,提供共享数据和处理资源作为服务允许用户不需要有自己的基础设施和遵循量入为出的模型。基于虚拟化技术的云计算系统可以提高负载通过动态资源扩张部署的灵活性。调度被定义为两个级别的主机和虚拟机(VM)。在虚拟机级别,任务分配给虚拟机,虚拟机和主机级别,主机。优化任务的性能是在云环境中最重要的课题之一。在本文中,我们审查的几个方面对云计算调度文学。

关键字

云计算,现收现付制;虚拟化;调度;分配;虚拟机

介绍

相互连接的计算机的集合,由不止一个统一的计算资源被称为云。近年来,云计算的发展帮助模拟国米的快速布局云计算连接地理上分散的数据中心提供高质量和可靠的服务。这些天,云计算已经变成了一个有效的范例提供计算能力“payper-utilize”的前提。云计算带来了适应和改变它的业务。其发展应用和推广,云计算提供了非常棒的打开大门,以及最近在传统IT的发展面临许多困难,云计算已经上升为授权客户其他基于互联网模式。它可以组织可用的共享池可配置资产的要求,可以立即和放电提供了很少的管理或云提供商合作,因为这个更新,许多优势,如提高效益在市场上关于时间,成本,可以实现堆栈调整和存储。计划任务的调度算法是利用最大评估收益或利益和执行任务。然而,在分布式计算能力系统从各种资源转移到资源利用的成本。这些任务将针对客户的需要。另外,如果客户使用云的数量增加时,调度变得相当困难,需要使用一个适当的调度算法。 In the early stage, some of the scheduling algorithms were developed in the context of grid computing and based on their performance many were adapted for distributed computing. In cloud computing, users may utilize hundreds or thousands of virtualized resources and it is impossible for everyone to allocate each task manually. Due to commercialization and virtualization, cloud computing handles the task scheduling complexity in the virtual machine layer. Thus, scheduling plays an important role in cloud computing to assign the resources to each task efficiently and effectively [

图1:安排在不同的层。