1州立大学Ceará和Estácio做塞阿拉大学中心Ceará
收到日期:15/07/2021;接受日期:30/07/2021;发表日期:07/08/2021
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摘要目的:分析未成年母亲相关危险因素的空间分布。
方法:病例对照研究，从活产信息系统收集279例病例(新生儿< 2500克)和558例对照组(新生儿≥2500克)。在未调整的分析中，使用Pearson's chisquare，其描述值p <0.20。在调整后的多变量模型中，考虑p <0.05。在空间分析中，利用了点的分布和核密度。
结果:重要的变量是:活产婴儿数、怀孕周数、产前咨询次数和怀孕类型。在空间分布上，在社会经济脆弱性较大的地区观察到集群。
结论:青春期怀孕的危险因素的识别可能表明快速和有效的预防策略，以避免低出生体重。
青少年怀孕，空间分析，新生儿，低出生体重，危险因素，病例对照研究。
青春期是介于童年和成年之间的一个特殊阶段，其特征是影响年轻人行为的生物-社会心理转变，使他们容易受到影响其健康的风险和伤害[1］．在青少年所面临的风险中，早孕因其在生命的这一阶段可能产生的生理、心理和社会影响而突出。2］．面对怀孕问题，尽管技术和信息在避孕领域取得了进步，生殖和性健康领域得到了援助，但许多青少年仍然在没有计划的情况下怀孕。在巴西，2015年有3017668个新生儿，其中26700个是10至14岁的女孩，520864个是15至19岁的青少年，分别占0.9%和17.3%。同年，东北地区登记的活产为847,082例，其中10至14岁的女孩为10074例，15至19岁的青少年为170,286例，分别占1.2%和20.1%。在Ceará州，2015年，10 - 14岁的母亲占1420磅，15 - 19岁的母亲占24369磅，分别相当于1.1%和18.4%。在Sobral，同年有24名10至14岁的孕妇和577名15至19岁的青少年，分别占0.7%和16.6% [3.］．巴西卫生系统需要信息，以确保在不同层次的保健中规划公共政策和行动、资源管理和评估，重点是孕产妇和儿童健康。鉴于此，地理处理可以定义为处理地理信息的数学和计算技术，这些地理信息对几个领域的影响越来越大[4包括公共卫生。这项技术在卫生领域的应用可以通过疾病测绘、风险评估、卫生行动规划和护理网络评估来看待[5］．尽管如此，地理处理提供的空间分析能够确定向领土内登记人口提供援助的脆弱性和潜力，从而有利于监测健康状况[6]并有助于将孕产妇和儿童死亡率和医院护理费用降低到二项。鉴于这一问题在卫生部门的相关性，以及需要更好地代表具体人口及其背景、社会历史、政治、文化和环境。我们选择使用地理处理来插入它们。不过，这种分析技术的应用有助于处理和理解空间数据，并产生不同形式的数据汇总，以改善和促进针对怀孕青少年的公共/集体卫生决策。因此，目的是分析与少女母亲相关的危险因素的空间分布。
这项研究得到了西班牙国立大学(Universidade Estadual do Ceará)伦理委员会的批准。这是一项采用描述性和分析方法的流行病学、回顾性、病例和对照研究，于2007年1月至2017年12月在Ceará州境内的索夫拉尔进行。Sobral-CE市是分级和地区化卫生保健网络的一部分，具有不同复杂程度的卫生保健结构，是55个市妇幼保健的参考。为了对这些领土上登记的人口进行全面护理，制定了这方面的公共政策，如母婴保健网络所涉及的战略，Rede Cegonha [7］．研究人群包括有NV孩子的少女母亲。样本包括837名青少年，279例病例和558例对照组。作为纳入标准，收集了涉及10至19岁少女母亲的NV儿童、居民以及在与研究环境相对应的城市分娩的陈述。没有提供新生儿出生时体重数据和/或没有出生地信息的母亲被排除在外。所选择的变量作为结果:LB儿童的体重(< 2500 g;≥2500 g)。以下变量被认为是关联的:社会人口学(年龄、职业、婚姻状况、教育程度和出生地);与怀孕和分娩有关(LB孩子的数量，产前咨询的数量，分娩类型，怀孕类型)，与新生儿(NB)有关(胎龄，性别，体重和先天性畸形)。数据通过当地市卫生部门的数据库从活产信息系统(SINASC)中提取。在获得病例组成的数据后，选择构成本研究特定数据库的对照，其中包含怀孕、分娩和分娩条件的特征。 The collected data were stored in Excel 2013 and analysed using the Statistical Package for Social Sciences (SPSS), version 23.0®．首先进行统计分析，然后进行空间分析。在统计分析中，描述性频率(绝对值和百分比)和推断数据被描述，使用皮尔逊卡方关联检验，当这是不可能的，使用费雪精确检验，在水平5%显著性水平。在未调整的分析中，考虑了纳入调整模型的变量的描述性水平p<0.20，最终模型中只保留了显著变量(p<0.05)。使用逻辑回归来获得优势比(OR)来量化变量之间的关联。
对于空间分布，采用Quantum GIS 2.18.18软件®是使用。这有免费的访问，并具有免费的地理处理软件，以住宅地址为分析单位。从这个意义上说，街道、数字、社区和地理坐标通过谷歌地图工具被用作参考。对于所构建的地图，我们选择对怀孕青少年的案例按居住地进行探索性点模式分析，然后使用Kernel估计，这是一种衡量与调查变量相关的事件密度的参考技术。
利用以下变量，对空间分布格局及其与最脆弱区域的关系进行了地理参考:孕周不足37周的母亲;双胎/三胎的母亲;产前检查少于6次的母亲和至少有一个活产婴儿的母亲。在未调整的模型中，出生体重和暴露变量之间存在关联。研究还发现，出生时体重低于2500克的活产儿与以下变量相关(p<0.20):学生母亲的职业(OR=1.98;95%可信区间= 1.345 - -2.901;p = 0.001);活产数，(OR=1.73;95%可信区间= 1.178 - -2.529;p=0.005)，孕周(OR=20.5; 95% CI=13.737-30.581; p<0.001); number of prenatal consultations (OR=4.95; 95% CI=3.582-6.850; p<0.001); type of pregnancy (OR=7.63; 95% CI=0.978-1.740; p<0.001) and sex (OR=1.3; 95% CI= 0.978-1.740; p=0.070) (表1)．
| 变量 | < 2.500 g | ≥2.500 g | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| N = 279 * | ％ | N = 558 * | ％ | 或未调整 | IC95% | 假定值 | ||
| 年龄 | ||||||||
| 10至14 | 7 | 26日,9 | 19 | 73年,1 | 0, 73 | 0, 303 | 758 | 0, 481 |
| 15至19岁 | 272 | 33岁的5 | 539 | 66年,5 | 1日00 | |||
| 占领 | 0, 002 | |||||||
| 学生 | 60 | 46岁,9 | 68 | 53岁的1 | 98 | 345 | 2, 901 | 0, 001 |
| 其他人 | 11 | 30日,6 | 25 | 69年,4 | 0, 99 | 0, 476 | 2, 040 | 0, 968 |
| 家庭主妇 | 205 | 30日,9 | 459 | 69年,1 | 1日00 | |||
| 情况 | ||||||||
| 单 | 152 | 34岁,9 | 283 | 65年,1 | 1、15 | 0, 865 | 540 | 0, 329 |
| 稳定的联盟 | 127 | 31日8 | 273 | 68年,3 | 1日00 | |||
| 教育 | ||||||||
| 0至7岁 | 72 | 35岁,3 | 132 | 64年,7 | 1、13 | 0, 811 | 577 | 0, 467 |
| 8个及以上 | 204 | 32岁,5 | 423 | 67年,5 | 1日00 | |||
| 发生地点 | ||||||||
| 其他人 | 3. | 60岁,0 | 2 | 40岁,0 | 3, 02年 | 0, 502 | 18日,189年 | 0, 222 * |
| 医院 | 276 | 33岁的2 | 556 | 66年,8 | 1日00 | |||
| 出生活产儿数目 | ||||||||
| 1名或以上儿童 | 57 | 44岁的2 | 72 | 55岁,8 | 73 | 178 | 2, 529 | 0, 005 |
| 没有一个 | 222 | 31日4 | 484 | 68年,6 | 1日00 | |||
| 怀孕几周 | ||||||||
| 少于37周 | 172 | 80年,8 | 41 | 19日,2 | 20、50 | 13日,737年 | 581 | < 0, 001 |
| 大于或等于37周 | 105 | 17日0 | 513 | 83年0 | 1日00 | |||
| 咨询次数 | ||||||||
| 产前 | ||||||||
| 小于或等于 | 138 | 59岁的7 | 93 | 40岁,3 | 4, 95 | 3, 582 | 850 | < 0, 001 |
| 6磋商 | ||||||||
| 大于或等于 | 139 | 23日,1 | 464 | 76年,9 | 1日00 | |||
| 7磋商 | ||||||||
| 交付方式 | ||||||||
| 切 | 103 | 32、4 | 215 | 67年,6 | 0, 93 | 0, 692 | 253 | 0, 637 |
| 阴道 | 176 | 34岁,0 | 342 | 66年0 | 1日00 | |||
| 怀孕类型 | ||||||||
| 一对 | 18 | 78年,3 | 5 | 21日7 | 63 | 2, 801 | 769 | < 0, 001 |
| 只有 | 261 | 32岁的1 | 553 | 67年,9 | 1日00 | |||
| 性 | ||||||||
| 女 | 150 | 36岁,3 | 263 | 63年,7 | 1, 30 | 0, 978 | 740 | 0, 070 |
| 男性 | 129 | 30日,4 | 295 | 69年,6 | 1日00 | ． | ||
| 畸形 | ||||||||
| 是的 | 3. | 60岁,0 | 2 | 40岁,0 | 3, 01 | 0, 500 | 18日,124年 | 0, 223 * |
| 不 | 276 | 33岁的3 | 554 | 66年,7 | 1日00 | |||
表1。青少年数量和百分比，根据出生活产儿出生体重变量，分别以比值比、95%置信区间和卡方皮尔逊p值表示。
费雪精确检验
在调整后的模型中，具有各自置信区间和优势比的变量具有显著性:活产婴儿数量(OR=1.78;95%可信区间= 1.094 - -2.894;p=0.020)、胎龄(OR=15.68;95%可信区间= 10.341 - -23.780;p<0.001)，产前会诊次数(OR=3.39;95%可信区间= 2.282 - -5.029;p<0.001)和妊娠类型(OR=3.88;95% ci =1.152- 13.058;p = 0.029) (表2)．
| 变量 | 95%可信区间 | 假定值 | ||
|---|---|---|---|---|
| 调整或 | ||||
| 活产儿童数量 | ||||
| 1名或以上儿童 | 78 | 094 | 2, 894 | 0, 020 |
| 没有一个 | 1日00 | |||
| 孕龄 | ||||
| 少于37周 | 15日,68年 | 341 | 23日,780年 | < 0, 001 |
| 大于或等于37周 | 1日00 | |||
| 产前查询数量 | ||||
| 小于或等于6个查询 | 3, 39 | 2, 282 | 029 | < 0, 001 |
| 大于6个查询 | 1日00 | ． | ||
| 怀孕类型 | ||||
| 一对 | 3, 88 | 152 | 13日,058年 | 0, 029 |
| 只有 | 1日00 | |||
表2。模型经优势比、95%置信区间和皮尔逊卡方p值调整。Sobral, Ceará，巴西，2007年至2017年
因此，母亲更有可能生下低出生体重活产儿(LBW)的变量为:活产儿数量，其中LBW在有一个或多个活产儿的青少年中发生的概率为1.78倍。同样，孕周不足37周的母亲生出低出生体重孩子的可能性大约是孕周或孕周以上母亲的15倍。研究还发现，怀孕6周以上的母亲生下LBW的可能性大约是怀孕6周以上的母亲的三倍。此外，与单次怀孕的母亲相比，双胎妊娠的母亲发生LBW的可能性约为三倍(表2)．在空间分布分析中，使用了对少女怀孕和新生儿LBW发生有统计学意义的变量。
在图1，生成了核密度图，显示了主要发生在县城的病例。值得注意的是，产前检查少于6次的孕妇的空间分布在总部和市农村地区的各区均表现出空间集群
图1:核密度估计图应用于与低出生体重的青少年活产儿童estatística相关的变量。Sobral, Ceará，巴西，2007年至2017年。资料来源:作者准备。
图2表明小于37周的青春期母亲和至少有一个活产孩子的母亲具有相同的内核密度，它突出了更集中的中心区域的特征。
图2:为了提供更好的位置和强度(通过热区域测量)，生成了县城地图。总部的核密度图显示了公共地区和社会人口脆弱性较大的领土的空间集群。
该研究显示，青少年新生儿中LBW发生率较高，主要相关因素是产前咨询次数不足。这种情况是由较高的LBW患病率所证明的，在参加少于6次产前咨询的产后妇女组的多元回归模型中具有统计学意义。根据巴西卫生部的规定，在产前护理期间应为孕妇提供的预约次数必须至少为6次，在里约热内卢里约热内卢进行的一项调查显示，一些产前咨询少于6次[8]，证实了这一研究。在另一项研究中，作者提出分析科学成果如何解决青少年怀孕与早产结果之间的关系，他们发现，与20岁或20岁以上的母亲相比，青少年产前咨询更少[9］．产前护理不足已被认为是怀孕的一个重要危险因素，特别是与低体重体重有关时。然而，应当指出，产前护理不足可能与缺乏和/或难以获得服务有关，特别是在更容易受到伤害的地方。此外，社会经济因素可能导致对产前会诊的忽视[8]与由于不成熟、缺乏家庭支持和/或低收入而缺乏关于其重要性的信息有关。在这方面，护理等保健专业人员有责任在充分的产前护理的基础上提供健康教育的机会，因为预防、促进健康、诊断和治疗干预措施都是在这一背景下进行的，以便使二人妊娠的良好结果可行。研究还发现，体重体重与胎龄有关，与37周以上的婴儿相比，青少年的新生儿出生时体重低于2500克的可能性更大。
这种情况表明，母亲的生物学因素会影响胎儿的健康，这证实了一项研究，即怀孕时间少于37周的母亲生下LBW婴儿的几率是后者的72倍。基于这一前提，低体重可能与胎龄小于37周有关，这是由于产前咨询的出席率低等因素，和/或由于过早终止妊娠，没有机会完成足够的最低数量的预约。双胎或三胎出生的孩子出生时的体重更有可能低于2500克，这证实了门德斯[10］．双胞胎出生。为了确定São Paulo市的LBW患病率，作者发现双胞胎和三胎或更多妊娠是LBW患病率的决定因素，79.90%的双胎妊娠病例中显示。此外还有Teixeira GA等人的研究。[11］．他指出，与单胎相比，双胎妊娠中早产和低体重体重的发生率更高，并发现了妊娠并发症的潜在风险，如动脉高血压和胎膜早破。因此，据了解，双胞胎、早产和低出生体重密切相关。事实上，如果单胎妊娠已经可能导致体重过低，考虑到在此期间营养需求(宏观和微量营养素)的增加，双胎或更多的低体重孕妇更容易早产。
目前的研究表明，与没有活产孩子的母亲相比，至少有一个活产孩子的母亲更有可能生下患有LBW的孩子，这证实了Veiga [12]，他们有更大的几率生下低出生体重的孩子。另一方面，研究发现，由于第一次怀孕而导致出生体重偏低的母亲人数较多[13］．上述结果表明，由于缺乏教育和/或教育程度较低，育有一个或多个孩子的青春期母亲更容易受到伤害。在这项研究中还发现，大多数青少年声称自己是家庭主妇，并指出他们已经离开了劳动力市场，此外产前护理的频率也较低。这些健康方面的社会决定因素与少女怀孕有着密切的关系。在显示出显著相关性的变量中，在多元模型中，还注意到存在显著的空间相关性，即青少年母亲产生LBW的风险。
有人指出，大多数案件发生在市(市区)，理由是人口较多，损害了各区和农村地区。更有可能生下LBW儿童的青少年病例最集中的地区是城市的中心地区，尽管一般来说，其他社区也造成了这种风险。这加强了这样一种观点，即在城市环境中，在大多数人口，主要是社会阶层最多样化的地方，除了规划公共政策和公共卫生行动之外，监测BPN是不可原谅的，以便补救市政当局的问题。地区，特别是农村地区的地区，在获得保健服务方面存在障碍，这增加了二项疾病的风险。根据Stephan [14]， BPN监测应作为评估卫生服务提供的护理质量的一项指标。研究还发现，这些病例集中在城市中社会经济脆弱性较大的地区，这表明在与低生育率生育率结果有关的领土上存在着社会决定因素和健康状况。根据蒙泰罗的说法，有证据表明产前护理服务使用率低与社会经济地位低之间存在关联。在另一项研究中，与低体重和早产相关的产妇危险因素尤其与生活习惯、产前护理以及不利的临床和社会经济条件有关[15］．此外，青少年怀孕和早产之间存在关联，并与社会人口背景有内在联系[16］．评估所有可能影响青少年怀孕导致新生儿出生体重过低的情况是本研究的一个局限性，特别是因为分析仅对SINASC中可用的变量进行。此外，它强调了保健专业人员对正确填写出生证明的认识的重要性，以便信息越来越可靠，能够反映所研究领土的实际卫生状况。显然，低体重体重的风险在不同人群之间有所不同。因此，除了加强文献中的发现外，该研究还有助于在研究环境中映射这一现象。在这个意义上，这些指标指导了针对母亲和儿童人口，特别是最脆弱群体的行动的规划。因此，研究结果可能有助于卫生规划，重点是在正在研究的中型城市中制定与母婴健康有关的集体卫生公共政策和部门间行动。因此，早期识别青少年怀孕的危险因素有利于快速有效的预防策略的可行性，以避免不良后果，如低出生体重新生儿。
据了解，健康方面的社会决定因素以及关于生育计划的指导会影响少女母亲所生子女的低体重体重。因此，健康教育被设定为学校环境中的一个增强工具，因为它为青少年提供了对避孕方法进行批判性和重要思考的机会。这表明，缺乏关于产前咨询重要性的信息，怀孕复发，早产和双胎妊娠，使得少女怀孕在不同地区和国家背景下生下LBW孩子的风险增加。评估所有可能影响青少年怀孕导致新生儿出生体重过低的情况是本研究的一个局限性，主要是因为该分析仅针对SINASC中可用的变量进行。此外，委员会强调必须认识到保健专业人员正确填写活产证明的重要性，以便信息越来越可靠，能够反映该领土的实际卫生状况。建议在随后的研究中继续讨论这一主题，采用不同的方法和方法，以促进循证实践，为在怀孕、分娩和产褥期对二项人群进行有效的综合护理提供机会，并指导这一人口领域的保健行动和方案，旨在降低低出生体重新生儿的指标。
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