移动无线OFDM系统的评估方法

点Wagh, p h . Zope s . r . Suralkar
电子和电信部门,名为SSBT工程与技术学院Bambhori, Jalgaon,印度马哈拉施特拉邦

通讯作者:SHARMA VIVEK,电子邮件:(电子邮件保护)

文摘

探讨不同的比特误码率提高精度的方法。它也提高了频谱效率对于移动无线OFDM系统使用衰落预测。完整的参考文献列表报告和比较各种方法如UAM ATCM, BICM &ABICM报道。基于删除绑定ABICM方法证明了更好的性能维持比特误码率(BER)相比,基于Bhattacharya ABICM方法绑定。长期衰落预测(含)是非常有用的对于维护信道状态信息(CSI)的可靠性。结合衰落的影响预测和删除开往自适应比特交错编码调制频谱效率提高的性能可靠的和不可靠的CSI的条件。

关键字

信道状态信息,长期预测,格子编码调制,正交频分复用(OFDM)。

介绍

如今,无线通信行业的需求增长需要的技术,促进了效率和更好的沟通解决了所有可能的技术挑战保持无线连接的质量。as通过移动无线电信号传播渠道,它经历随机波动在时域和频域由于迅速不同信道条件。为移动通信系统中,信道变化对时间预测变得至关重要的信道状态信息称为“信道状态信息(CSI)”保持无线连接的效率。CSI的估计是做是因为总是有时差测量通道的时间和时间对应的传输。根据预测信道条件发射机选择适当的调制和传输参数。这个过程被称为“适应”。当适应决策是由发射机接收机需要了解所选择的传输参数,反之亦然。这种方法称为CSI的反馈。上述步骤1。预测2。适应3。CSI反馈是至关重要的维持CSI[2]的可靠性。

自适应比特交错编码调制(ABICM)[1]中提出了基于删除绑定的协助下衰落预测。这种方法的准确性提高误比特率(BER)相比,原ABICM方法[3]。原始的基于Bhattacharyabound ABICM方法[3]。Bhattacharya绑定是基于最小距离的星座和名义上的非自适应的BICM方案被确定星座大小和传输功率。通过使用原始ABICM方法比特误码率显著偏离比实际的比特误码率。因此,基于删除绑定ABICM方法是用于移动无线OFDM系统改进的性能。

ABICM也给更好的频谱效率比较的方法,提出了近20年。自适应框架编码调制(ATCM)提供了更好的性能可靠的CSI的频谱效率,但随着沪深变得使废弃的性能ATCM急剧衰减。因此,ATCM并不构成一个不可靠的CSI更好的性能。ATCM预测错误也更敏感比未编码的自适应调制(UAM)技术。UAM技术研究了在自适应框架编码调制(ATCM) .Hayes提出了适应传动功率,信道质量的变化,但这种方法的缺点是它增加了峰值功率的干扰其他用户。提高系统容量的框架代码,提出了自适应调制。但这个方案实现在衰落信道编码增益只有当CSI是准确的[2]。

泽阿维承认可靠性和代码的多样性在瑞利衰落信道编码调制(CM)可以提高通过引入一些明智的交错的编码器输出信号和适当的软决策指标作为输入的维特比译码器。这种技术被称为位交错编码调制(BICM)。介绍了交叉最小化误差概率.BICM比格子更健壮的预测误差编码调制(TCM)。系统操作的时间多样性可以提高衰落信道利用BICM通过提供一个独立的衰落分量为每个通道位卷积编码器的反对每个通道象征[3]。由于非适应性BICM比非自适应鲁棒预测错误中医技术。因此BICM系统的适应性比适应中药更有效的技术分析误比特率(BER)的性能。因此ABICM方法引入维护误比特率(BER)的性能。

本文组织如下:第二部分讨论了不同的自适应调制方法的概述。在第三部分中,基于Bhattacharya ABICM方法绑定和删除绑定了。第四部分比较不同的方法基于误码率和频谱效率。第五部分总结了论文的引用。

历史和概述

在本节中,我们记得ABICM之前调查的技术方法。

答:自适应框架编码调制(ATCM)

Ungerboeck在1982年发表了具有里程碑意义的论文框架编码调制(TCM),他承认调制和编码应结合在一个单一的实体为提高性能。在格子编码与调制调制使用的框架代码。框架代码也称为卷积码。从信号处理中医使用许多不同的概念。在格子编码调制,“格子”一词代表卷积码。在通信链路调制和编码是两个不同的方面但中医相结合来提高性能。自适应框架编码调制,卷积编码器的速度使用k / k (k + 1,输入比特数卷积编码器和(k + 1)卷积编码器的输出部分。MPSK等不同的调制技术,调制MQAM或使用掩码和多状态信号映射器作为调制器将M = 2 k的输入点映射到一个大星座星座M = 2 k + 1分。

自适应框架编码调制实现更好的频谱效率只有当预测精度是好的。这意味着它给更好的结果只有当CSI(信道状态信息)是准确的。但当CSI是不准确ATCM技术迅速降解的性能。ATCM预测错误更敏感比未编码的自适应调制(UAM)技术。在未编码的自适应调制(UAM),传动功率的适应信道质量变化时完成。但这种方法的缺点是,它增加了峰值功率传输的干扰其他用户。

b位交错编码调制(BICM)

1992年,泽阿维介绍了一些交错编码调制改善编码调制在瑞利衰落信道的可靠性。泽阿维的想法是使代码多样性等于最小的不同的比特数(而不是通道符号)以及任何其他错误事件。这可以通过位操作交叉编码器输出信号,并通过使用一个适当的软决定一些指标作为输入的维特比译码器[5]。钻头交错编码调制(BICM)系统使用一个非递归卷积(NSC)代码缺乏系统性的位交叉(分界长度M),然后映射到复杂的符号使用)(L成因、测量以及。通过使用高阶调节通道容量增加。灰色和二进制映射(在Matlab的术语)。定义的通道是假设平坦衰落,只有一个衰减。产生的衰减是一个复杂的高斯分布和方差1/2每个维度。接收到的信号是受加性高斯白噪声(AWGN)。

由于错误的位操作交叉概率降低。BICM比中医更健壮的预测误差分析比特误码率的性能。尽管它给更好的性能仍自适应信号连同一些交错编码调制是必要的。

c .自适应比特交错编码调制(ABICM)

2001年,Ormeci调查关于自适应比特交错编码调制系统实现目标误比特率。自适应比特交错编码调制方案删除需要并行分支的格子即使适应星座大小,从而使因此计划鲁棒预测错误是在分析信道状态信息[3]。由于采用交错ABICM是不太敏感的预测错误相比,自适应调制技术,不使用交叉。但实际信道条件(移动渠道)的可靠的衰落预测实现更高的频谱效率是必要的。

ABICM为实际渠道

答:原始ABICM方法

原ABICM方法,它使用Bhattacharya开往单一符号错误概率。巴塔查里亚界的错误概率(2、3)

比较

答:基于误码率

图1显示了图的比特误码率与预测范围(λ)信噪比= 15分贝。它给的比较原始ABICM方法和ABICM基于删除绑定。对于原始ABICM方法,两个名义方案即正交相移编码和64 - qam。通过正交相移编码作为名义方案ABICM减少的数量目标数量和通过使用64 - qam名义从系统方案ABICM数量的增加。而基于删除绑定的方法维护BER非常接近目标的误码率。

基于频谱效率

图2给出了频谱效率和信噪比的比较,预测精度σ2 = 0.1和0.001。在σ2 = 0.1意味着CSI不准确或不可靠的CSI和σ2 = 0.001意味着CSI准确或可靠的CSI。σ2是决定CSI的可靠性的预测精度。图2给出了频谱效率的不同的方法例如ABICM, ATCM UAM和BICM不同的预测精度。BICM和UAM给表现不佳而ATCM提供了更好的性能只有在CSI是可靠的。ABICM方法提供了更好的性能的条件。

结论

新的基于删除绑定ABICM方法达到更高的频谱效率。这种方法还维护误比特率的准确性。报道中引用它可以得出结论,基于删除绑定ABICM最好适合实际的信道条件的方法。ABICM也不太敏感的预测错误相比其他自适应调制技术。

引用

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