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Pharmacoinformatics在现代药物发现

Maithri Gundaram*

女士,Pharmacoinformatics、国家医药研究所的教育和研究,加尔各答,印度

*通讯作者:
Maithri G
女士,Pharmacoinformatics
国家医药研究所的教育和研究,加尔各答,印度
电子邮件: (电子邮件保护)

收到日期:2016年8月2日;接受日期:2016年8月5日;发表日期:2016年8月12日

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文摘

制药科学有许多分支机构帮助我们开发很多新的药物发现和开发。Pharmacoinformatics相关和小说主题,阐明药物发现过程通过使用各种工具。Pharmacoinformatics在印度可以在国家医药研究所的教育和研究。我们知道它是一个新兴的生物信息学和制药领域结合起来提出在当前研究开发新颖的化合物。

关键字

Pharmacoinformatics,药物发现,生物信息学,药物基因组学,Cheminformatics

介绍

Pharmacoinformatics是一个新兴领域的药物开发和现代化使用各种生物信息学领域的药物发现通过使用各种统计方法和算法,像人工神经网络能力建设、聚类分析和数据挖掘,计算范例,教育,信息表示,Pharmacoinformatics基础设施、药物警戒、药房管理、报告系统等。Pharmacoinformatics国家研究所是一家新成立的分支在印度的制药在2003年教育和研究。使用体外药物开发方法是一个时间和昂贵的过程(1- - - - - -6]。通过使用Pharmacoinformatics我们可以开发各种类型的候选药物通过使用不同的计算工具,它是便宜和更少的时间比体外方法(7- - - - - -13]。

开发的药物进行了一些测试,然后他们可以开发利用体外方法。小说通过使用这些方法在制药领域的药物发现增加,发达国家正在经历不同的测试的候选人超过他们的生物活动。

Pharmacoinformatics及其分支机构在药物发现

Pharmacoinformatics也称为药房的接口技术与实践(图1)[14- - - - - -16]。这是一个新兴领域,我们使用一些药物基因组学等学科,生物信息学和Cheminformatics发明的药物临床使用的药物在个人和群体。在药店,这个领域帮助我们开发新的候选药物通过使用不同的技术(17- - - - - -22]。

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图1:Pharmacoinformatics分类。

药物基因组学

药物基因组学是毕达哥拉斯发明的。当他上执行科学研究蚕豆注入与溶血性贫血和氧化应激意外他发现基因负责蚕豆病,他认出了它的基因组研究[23- - - - - -30.]。然而,率先提出了药物基因组学一词Frienrich傅高义在1959年。之后,1960年,双胞胎研究支持我们认识到基因参与药物代谢的候选人。药物基因组学是研究基因组药物反应的作用。

这个名字本身表明药理学与基因组学的结合。这些研究帮助我们认识到药物生物行为(药效学和药物动力学)。药物基因组学从1990年开始使用这个词和药物基因组学研究有助于制药开发新型药物候选固化影响的个人。通过这些研究我们可以预测药物反应的遗传变异患者通过比较相关的基因表达或生物药效学等操作动作或药效学行动包括吸收、分布、代谢和消除以及靶向药物受体的影响(31日- - - - - -35]。药物基因组学将更全基因组关联的方法,将基因组学和基因药物的反应。

第一部小说FDA批准的药物遗传测试进行等位基因CYP2D6在2005年和今年CYP2C19。

生物信息学

生物信息学是一个热门领域,它与信息技术结合了生物研究开发有效的药物候选药物(36- - - - - -42]。生物信息学1990年来到现在这个词的,这是第一个发明的Paulien Hogeweg和本在1970年的金星。制药科学是一个新兴领域开发新药物分子通过执行各种在硅片的方法(图2)。各种计算工具被用于药物的设计和开发。当前生物信息学这个词有扩大和包含太多的其他生物科学领域,如基因表达,蛋白质相互作用研究和微阵列,生物分子的功能分析和新药物实体(43- - - - - -51]。上述领域将使用不同的数据库、算法和统计方法来执行他们的功能。

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图2:生物信息学在药物发现过程。

有三个重要的生物信息学学科:小说开发新的算法和统计方法,这有助于我们评估大型数据集的成员之间的关系;许多类型的数据的分析和解释含有核苷酸和氨基酸序列,蛋白质域,和蛋白质结构;小说的进化和实现工具,使有效的访问和管理不同类型的信息”[52- - - - - -58]。

化学信息学

化学信息学是信息学技术解决化学问题的帮助信息的工具。它有助于在所有类型的化学相关领域如化学分析化学发展新的药物分子。目前,我们仍面临一些问题和许多化学挑战等待明确的解决方案通过使用Cheminformatics (图3)[59- - - - - -65年]。

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图3:流char Cheminformatics在药物发现。

这个词Cheminformatics首先提到了1998年由弗兰克·布朗。

化学数据→存储数据库信息→数据检索→分析→数据

化学信息学是信息资源的安排将数据转换成信息和信息到知识的目的做出更好的决策速度和组织领域的药物先导化合物。化学信息学是有助于药物设计,格雷格巴黎想出了一个更广泛的定义(66年- - - - - -72年]。

Cheminformatics当前模式的药物设计下面:预先设计药物结构分析结构属性预测(构象)属性预测通过微笑格式之前执行一些修饰药物再次预测药物属性如果变异发生在小说结构保存结构和设计一个片段库(73年- - - - - -81年]。Cheminformatics是一个通用术语,包括设计、创建、组织、管理、检索、分析、传播、可视化、和使用的化学信息。

定量结构活性关系(构象)

定量结构活性关系的方法是用来显示的关系结构和/或属性描述符与生物活性的化合物(图4)[82年]。这些描述符解释属性空间,网络拓扑,电子,和许多分子的疏水性,用实证方法来确定,只有最近的计算方法(83年- - - - - -91年]。

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图4:描述符的化合物的生物活性。

定量构效关系通常需要一个线性方程的形式:

{生物活性= Const + (C1 P1) + (C2 P2) + (C3 P3) +…}

发现工作室是一个全面的生命科学建模与仿真应用程序套件致力于优化药物发现过程(92年- - - - - -94年]。功能包括分子模拟、量子力学、分子力学,药效团模型、构象,protein-ligand对接,蛋白质同源建模、序列分析、对接和抗体建模研究,等等。

结论

很多话题进行全面检查后,我们已经讨论了几个信息技术努力的制药行业,帮助新的药物发现(95年- - - - - -101年]。在未来,这些尝试都预期增长的可靠性和范围。Pharmacoinformatics将是一个新兴的技术领域,成为一个重要组成部分医药科学和工业小说发现。

引用

全球技术峰会