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ICM检测隔离VANET Syble攻击

JaydeepP卡特希亚市一号Anup Parkash Singh2
  1. P.G.印度旁遮普美术大学计算机工程系学生
  2. 印度旁遮普美术大学计算机工程系助理教授
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抽象性

MANET表示移动特设网络强健基础设施少无线网络恶意车辆触发安全攻击可降低网络性能VANET自构网络由车辆集合和路边结构组件组成,互连而不需要基础设施,发送和接收当前交通状况信息用于移动车辆间的通信.它有一些安全性问题,如攻击认证等工程中提出了新手法检测恶意车辆并隔离Sybil攻击网络这将有助于提高网络性能

关键字

MANETVANET恶意节点Sybil攻击冲突V2V通信

导 言

MANET表示移动特设网络强健基础设施少无线网络可用移动节点或固定节点和移动节点组成节点随机连接并组成任意表层可同时运行路由器和主机自配置能力使技术适合提供通信,例如没有通信基础设施或紧急搜索的受灾区MANET静态和动态布局协议使用专用网络无线网络描述不存在集中固定基础设施专用网络缺乏基础设施给这些网络功能带来巨大挑战[1]VANET子集和VANET最佳实例公交车在不同城市选择或下降学生,如果他们连接在一起,搭建专用网络[2]最能研究领域之一是对车辆间通信的研究,即VANETs网络自配置由车辆集合和路边结构组件组成,互连而不需要基础设施,发送接收当前交通状况信息[3]用于移动车辆间的通信通信即使在车辆向不同方向行进时也随特定区域行进智能专用网络用于车辆碰撞或任何其他类型移动问题[4]智能使用机制 流少通信继续脉冲网络无线网络 网络节点上所有车辆车间通信为驱动人提供舒适和道路安全车辆专用网络子类移动专用网络为智能运输系统提供杰出方法[5]所有车辆都非常需要车辆专用网络MANET自主自组织无线通信网络,VANET所有节点都以服务器或客户端参与交换和共享信息
VANET中的主要问题:VANET中有一些问题它们是:
开工高度可移动性:由于高度可移动性,所有节点不适当交互关系,因为他们必须先学习他人行为并学习基础方法系统效率下降[10]
二叉实时保证:VANET应用用于危险警告、避免碰撞和事故警告信息,因此应用包含正确发送消息的严格截止时间[8]
3级隐私认证:它需要跟踪车辆识别工具发送信息认证所有消息传输,而大多数消费者都不喜欢其他人知道个人识别信息。正因如此,系统需要引入,使消息为常见节点所未知,并同时由中央主管部门识别事件如事故
4级位置感知度:为正确定位感知GPS系统处理VANET应用如果没有适当的定位识别系统,延迟自动存在
5级VANET延迟问题最小化新路径识别系统车辆和RSU检测多车辆间碰撞机率无法相互通信系统收集向反向行进并接近目的地的车辆数据VANET有许多安全应用软件,以减少交通事故和车辆占用者生命损失。冲突引导干扰问题克服问题延迟应最小化
VANET攻击
开工拒绝服务攻击:DOS攻击的主要目的是防止合法用户访问资源和服务攻击可以通过干扰整个信道和网络触发,从而使授权车辆无法访问网络问题严重,用户因DOS攻击无法与用户通信基本层次攻击者节点并使它忙于执行不必要的任务,压倒它,使它无法执行必要的任务由它负责打包投放
二叉分布式拒绝服务攻击:DDOS比DOS攻击更有危害性,因为它分布式攻击攻击者使用不同类型的位置发动攻击可能他们使用不同时间槽发送消息消息和时段性质因车辆而异V2V和V2I可用DDOS其主要目标是减慢网络并干扰网络[7]
3级GPS Poofing系统维护表更新与车辆识别和地理位置有关的所有信息攻击者生成GPS卫星信号令飞行器失效 比原创信号有效
4级定时攻击:时间上应准确性网络最佳性能定时攻击问题ITS安全应用在这次攻击中,攻击者不修改数据增加原创数据内容附加消息取更多槽去达标而非所需时间ITS应用至关重要,取决于时间并需要数据即时传输,否则严重事故可能发生如图1[7]所示
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图1:定时攻击

背景和相关工作

论文[1]中,基于信号强度分布统计分析,他们为VANETsSybil节点检测和定位提供轻量安全机制他们的计划分布式局部化方法,公路上每部车辆都可验证赛比勒声称位置,检测附近潜在的赛比勒车辆先引入基本信号强度定位验证机制使用交通模式和路边基站支持提高定位验证精度统计性质算法大大降低了验证误差率.InGPS和RSSI信号测量用于检测Sybil节点拟计划使用车辆对车辆通信参考RSSI测量确认所报车辆位置使用交通模式和路边基站支持校正RSSI测量错误
论文[2]中,他们建议安全协议检测Sybil基于位置应用私隐保车辆专用网络车辆协议辨识Sybil本地攻击方式,攻击检测使用通信特征和车辆全球定位系统位置,这些位置包含定期广播安全相关消息中。车辆不增加硬件和小通信计算路由协议极轻权重并适合实应用智能攻击者假想中恶意车辆可调整通信范围以避免检测和恶意车辆串通以NS2为基础的模拟结果显示拟议协议的性能
论文[3]中提出了轻量适量协议,称为隐私检测伪语法协议,以检测VANETSybil攻击在此协议中,恶意用户假称多车辆可分布式检测方式通过s固定节点集被动旁听以这种方式检测Sybil攻击不要求网络内任何车辆披露身份隐私自始至终都保留测试结果还量化证券间固有的权衡关系,即检测Sybil攻击和检测延迟性,以及向网络内车辆提供隐私从结果看,我们看到我们的计划 能够检测Sybil攻击 低高压延迟 同时保护车辆隐私使用此协议后,可分布式检测受恶意用户影响的多车辆,通过被动监听器使用一套固定节点称路边框以这种方式检测Sybil攻击不要求网络内任何车辆探索身份隐私有时会保护4中表示基于路由协议的论文RBVT使用车辆交通信息路由协议RBVT协议利用实时交通信息创建路基路径,由相继路交和高概率组成,所有系统网络连通性本文使用地理转发方式发送相交路径包,降低路径内对单个节点运动的敏感度稠密网络高争议并优化转发使用分布式接收器选择下一跳,它基于多标准优先排序函数,并计及非统一广播传播本文设计响应式协议RBVT-R和主动式协议RBVT-P并对比METETs协议,如AODV、OLSR和GPRS协议代表像VANET模拟结果显示,城市环境RBVT-R协议交付率最优,比某些现有协议增加高达40%协议平均延迟值RBVT-P最佳性能比其他协议下降85%

Sybil攻击VANET

内含多消息从多特征节点发送Sybil攻击总是可能的,除非极端条件和假设实体间资源均等和协调的可能性节点创建多拷贝后网络混淆要求所有非法假身份证局可能造成网络碰撞网络内这类情况被称为Sybil攻击系统内外部都可攻击,外部攻击可通过认证限制,而非内部攻击限制网络内身份和实体间一对一映射
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图2:Sybil攻击
图2中A、B、C、D节点为sybil节点,这些节点制造网络假身份或类似身份并瓦解网络Sybil攻击是一个关键攻击攻击者从不同标识生成多条消息其它车辆正以这种方式思考消息来自不同车辆并有不同ids,因此出现干扰条件以这种方式攻击者产生对别车的幻觉并迫使他们选择另一条路径并离开路为攻击者谋福利总体结论是Sybil攻击通过从不同ids发送多条消息执行或发布内无花果1.6红色汽车识别码与A相同 触发Sybil网络攻击有两种延迟敏感度和吞吐敏感度

提议设计

VANET自配置网络类型,车辆可自由移动网络网络中恶意车辆更有可能加入网络并触发某种攻击中度攻击Sybil攻击 网络中最有害的攻击攻击会降低网络性能在这项工作中,我们将努力检测网络内恶意车辆触发此类攻击这项工作中提出了新机制,其基础是检测网络恶意节点,这些节点对触发网络Sybil攻击负有责任[12]Sybil攻击可能损害网络吞吐延迟网络吞吐量可因网络资源浪费而减少延迟可提高,因为包选择错误目的地或长路跟踪这项工作中建议技术基于某些假设假设如下:
开工移动节点速度固定在定义路径
二叉RSU负责维护所有车辆的信息
3级移动节点必须向 sU提供邻接节点信息
4级RSU可维护邻接节点信息 所有节点
恶意车辆可每次更改身份并发Hello消息到RSU网络连接网络上车辆可注册服务器,注册信息中将定义唯一车辆号及其识别号注册信息可登录所有RSU加入网络时,必须向RSU发送hello消息,然后SU请求节点识别号标识号验证成功时, sU收集注册节点相邻或相邻节点的所有信息RSU还将定义车辆注册路上速度限制恶意节点能向 sU发送Hello消息时, sU会注册恶意节点,但当sU检查相邻节点时,与合法节点不同恶意节点可以从网络检测验证检测过程,RSU将充斥网络中监视模式消息,恶意节点相邻节点可开始监控恶意节点并检测出它为恶意节点NS2模拟
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图3:拟议方法法

性能评价

模拟配置
网络模拟器2.35平台环境与GCC4.3.4和Ubuntu14.04.1NS2.35配置32节点和800x800m平面网格
模拟AODV路由s2生成结果使用参考节点技术图用建议方法表示吞吐量变化和端对端延迟红线描述新假想变化特征,绿色表示传统方法这两项参数广泛用于验证特定方法的使用传输量可定义为按单位时间接收包数据数,端对端延迟定义为从发送包到目的地接收时间
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结论

VANET多次攻击因恶意节点触发需要提高VCW协议效率, 以便能够控制无线通信不可靠因素并在很大程度上支持应用挑战本文讨论的所有问题都可提出,如果网络中某些错误信息可能淹没错误信息可能是恶意车辆淹没网络恶意车辆触发安全攻击,可降低网络性能工程中提出了新手法检测恶意车辆并隔离Sybil攻击网络这将有助于提高网络性能

引用

  1. Jeong-AhJang“基于固定传感器对弱线和/或流量反粒化环境警告系统”,IEEINTELIGINTONTERTActionSysteps,第1-11页,2011年

  2. 马克西姆和简皮埃尔哈波

  3. SumaiyaIqbal语言通信:协议设计、测试实现和性能分析,IWCMC'09,6月21-24日,德国莱比锡,第410-415页,2009年

  4. A.AHMAD多通道VANETs多通道MAC2010年11月8-10日,法国巴黎,2010年pp353-357

  5. 瑞亚M和HUPAUJSASN '05记录 3rdACM特设传感器网络安全讲习班2005

  6. Isaac J.T.ZeadallyS.CamaraJ.S.ITCommunica-tionvol4s7pp894-903

  7. Ajay Rawat,Santosharma,RamaSushil,VANET:安全攻击及其可能解决办法,信息业务管理杂志ISSN:0976-7754 & E-ISSN:0976-7762,第三卷一期,pp-301-304,2013

  8. AdilMudasir Mala和Raviktsahu,“安全攻求有效解决DOSVANET攻击”,国际计算机应用杂志(0975-8887),Volume66-No.22,2013年3月

  9. M.瑞雅JPierre, Hubaux, securing车辆专用网络,Journal of计算机安全,vol.15,pp:39-68,jan2007

  10. Bilal Mustafa UmarWaqas Raja计算Blekinge理工学院信箱520SE-37225RonnebyService,VANET路由题2010

  11. 杰森JHaas和Yih-ChunHu伊利诺伊大学Urbana-ChampaignUrbana,美国伊利诺伊州,Real-WorldVANET安全协议性能”,p1-7,2007

  12. JosianeNzouonta,Nerajrajgure,GiringWang成员IEEE和CristianBorcea成员IEEEEE