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实验研究用响应面法翻转41Cr4合金钢

S.C.以西市一号C.O.伊采鲁市2.B.U.奥雷科3.B.A.爱德华4
  1. PG学生机械工程系NDA卡杜纳市
  2. 机械工程系高级讲师,FUPE,Efurun,Delta州
  3. 焊接工程近海技术系讲师,尼日利亚三角洲Effurun
  4. 机械工程系讲师,FUPE,Efurun,Delta州
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抽象性

本项研究实验性调查导振荡和表面粗糙之间的关系,转41Cr4合金钢使用响应面法RSM流程切分参数水平限制在下列数据中深度裁剪(1.0、2.0、3.0毫米)、割速(260、320、400rpm)、馈速率(0.15、0.20、0.30m/rev)、工具鼻半径(0、1、2mm)、工具悬浮(50、55、60mm)和工作块悬浮(80、100、120mm)。数据生成自lath转接41Cr4合金采样从研究中显示导出振荡对工作块表面粗糙性有重大影响表面粗糙度工作块与割工具加速度成比例效果与其他独立变量交互作用,如割深度、割速和割工具悬置等实验结果显示,诱动振荡对表面粗糙度有重大影响,可用于在大规模生产期间控制作品片的完成面

关键字

诱导振动、工作表面粗糙度、响应面法

I.导 言

机械化进程稳定问题是一项重要任务。J.Lipski文件et al.[1],它严格关联产品最终质量Thomas Met al[2]报告转动操作中振动常有问题,影响机械化结果,特别是表面结晶工具生命还受振动影响裁剪工具与工作块之间的动态运动经常产生工作环境中严重声噪在所有裁剪操作中,如转机、无趣和磨机等振荡都因工作机变形而诱导隐含若干经济环境劣势今日标准程序之一 避免机械化震动 通过细心规划切割参数方法通常基于经验、试误获取产品每次切割作业的适当裁剪数据断层振荡在整个割取过程都存在受机器结构、工具类型、工作素材等多源影响,机械振荡组成复杂至少有两种振荡类型,即强制振荡和自解震荡被确定为机械振荡强制振荡是机器内某些周期性力量的结果驱动力源可以是坏工具驱动器、偏差机工具组件、电机和泵失配等自解芯片进程和机器工具结构交互作用引起自解振动或自控振动,并通称振荡,这导致切片区扰动显示路克Het al[3]常表示机表有缺陷震动,尤其是自解震动与机表粗糙相关关于机器产品表面粗糙度的大量理论和实验研究已在SafeenY审查和优尼斯K切片条件(如割速、馈速、割深度、工具几何学和工具与工作块的物质属性)对机器部件表面完成产生极大影响机械化操作中,表面完成质量是多转件重要需求Keraita.N.et al[5]表示选择优化切片参数对控制所需表面质量非常重要
数位研究者开发数学模型优化系统,预测不同材料转换期间各种过程参数的表面粗度Choudhury,IA.和巴拉迪A.[6] 开发表面粗度预测模型转换高强度钢Kopac J和BahorM[7]检查AISI1060和AISI4140钢表面粗糙度变化,并使用RSM分析切割参数效果纳尔班特市et al.[8] 检验Taguchi法优化剖面粗糙度转转达宾JP.研究割断条件对表层完成的影响 通过转转取 基础技术Taguchi曼苏尔Aet al.[10]研究表面粗糙模型使用RSM脱干钢arbizu,IP.和PerezCJ.L.显示表面粗度预测模型时使用RSM判定转轨过程的表面质量诺丁市Y.et al.开发实验模型,如线性函数和二次函数,使用RSM预测面粗度和相切力转AISI1045钢赛兴和摩托库R.[13] 重整AISI1040钢和三角平方工具在不同机程条件下并用RSM建模表面粗糙性欧兹尔市卡尔派特市[14] 回归人工神经网络用于预测表面粗糙度模型和工具硬转穿欧祖鲁鲁和Oktem H[15]讨论切除参数对表面粗糙度的影响研发RSM和人工神经网络模型预测模版表面粗度值错误赛兴市和摩托库AR.[16] 开发面粗度模型主要切割参数,如用RSM割速、馈速和深度割深度Thomas Met al[17]检验工具振荡对lathe干转动过程表面粗糙性的影响
论文的目的是实验性地研究引工具振荡对41Cr4合金钢回转操作产生表面粗度(响应)的影响,视之为深度裁剪速度和工具叠加因素函数,使用响应面法(RSM) Myers/RH.蒙哥马利市C..[18].

二.材料和方法

材料设备作品样本组成测试系按尼日利亚Emene-Enugu州标准组织进行,以提供所用材料的详细资料。实验性调查程序使用的材料和设备为41Cr4合金圆栏25NOx150mm,规格如下:(UTS=902.83N/mm2,BHN=278.55和化学组成0.4%C,0.25S.0.65Mn/1.0Cr)(图1a)带碳化物机(F30型)切片工具25x25x12.5毫米类型HSS-718W.[19](Fig1b)振荡度量器908BE序列类型测量设计伸缩表皮测试器ISR-16类型工具
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诱导 Machining振荡自解芯片进程和机器工具结构交互作用引发自解自控振荡基础,并被称为振荡基础,导致切片区扰动聊天器总显示机表有缺陷震动,尤其是自解震动与机表粗糙相关振荡度量器908BE序列测量设备(图1c)用于测量裁剪工具点的振幅和速度工具振荡水平使用垂直数据测量,传感器安装近端并连接设备数据包含工具上显示点的位移和速度加速度计算方法使用振幅和加速度之间的泛方程
工作表面粗糙度内表面粗度测试器ISR-16类型工具(图1d)用于测量表面粗度三次平均读数被视为转面表面纹理
响应面法:选择三阶复合因子设计,以便有效调查独立变量之间的不同交互独立变量取割深度,切速度和工具长度或悬置依存变量为生成的第一次割面完成量和线性向和反馈方向加速度单变量水平显示于表(1)中,常量参数水平显示于表2中选择这些级是为了覆盖合金钢平面裁剪操作的正常范围工具磨损可能影响表面粗度质量,为了尽量减少工具磨损效果,工具在裁剪4后修改新安装工具运行数次消除快速工具穿戴
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三.成果和讨论

表3提供使用第三序复合因子设计响应表法获取的导振荡放大和表质数据实验设计计及27次实验运行,由三三级(低低中高)组成如下独立变量:深度F1(1.0、2.0、3.0mm)、割速F2(260、320、400rpm)、工具悬置F5(50、55、60mm)(表1)而进频F3(0.15、0.20、0.30m/rev)、工具鼻子半径F4(0、1、2mm)和工作块F6(80、100、120m)保持恒定不变(表2)以生成表(3)所示的不同响应表表表表数据数据分析生成导振荡预测方程和表面粗糙度分别给出如下:
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图2和图3分别显示引振和表面粗糙度响应图表图,显示深度裁剪、工具悬浮和割速加加速放大和表面粗糙度裁剪条件之间的关系工具与工作块间相对振荡的实际放大度可用移位传感器测量图2和图3显示引震对工作块表面粗糙度的主要作用很明显,加速切割工具对工作块表面粗糙性有重大影响。发现通过增加工具悬置加速切割工具将增加工作块表面粗糙度并显示表面粗糙 工作块直接成比例 裁剪工具加速从实验结果中振动增加 并随着裁速增速下降增震因素,如裁速和深度影响表面粗糙度工具持有者悬置工具越多,截取工具跨段维度越小,机操作系统僵硬性越低,割取工具振动越大震动, 特别是自解震动 与机表粗糙性相关曾尝试使用振荡信号预测lathe机操作产品表面质量

四.结论

论文中我们考虑了工具工作片系统在随机扰动转动过程中诱发振荡和表面粗糙性,以及它们对产品表面的影响使用响应面方法预测机器部件表面粗糙度从研究中显示,诱发振荡对工作块表面粗糙性有重大影响。表面粗糙度工作块与割工具加速度成比例效果与其他独立变量交互作用,如深度裁剪、速度裁剪工具悬置

引用

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