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阿尔茨海默氏症患者的诊断

Mohsin Shafie*

法赫德国王大学病理学系,达兰,沙特阿拉伯

*通讯作者:
Mohsin Shafie
病理学系
法赫德国王大学
达兰,
沙特阿拉伯
电子邮件:
(电子邮件保护)

收到:27日- 2022年5月,手稿。JCMCS-22 - 68648;编辑分配:01 - jun - 2022,前质量控制。集- 22 - 68648 (PQ);综述:14 - 6 - 2022,质量控制。集- 22 - 68648;修改后:截止2022年6月21日,手稿。JCMCS-22 - 68648 (R);发表:截止2022年6月28日,DOI: 10.4172 / J中国Stud.7.5.004。

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最常见的神经退行性疾病,阿尔茨海默病(AD)的特点是行为障碍认知和知识赤字。多年来,广告已经使用脑电图(EEG)诊断。功率谱的变化降低频率,减少一致性的快节奏的定义特征是AD患者脑电图异常。根据目前的理论,这些异常与功能皮层区域之间的断开连接带来的皮质神经元死亡,轴突病理学、胆碱能赤字等。非线性变化的临床意义AD患者的脑电图等复杂性降低皮质脑电图模式和降低信息传输的讨论。在提出未来的研究中,大脑皮层区域之间的线性和非线性功能连通性在广告中,药物动力学对脑电图的影响和提高鉴别诊断的准确性和早期发现的广告将研究基于多通道的方法。慢的平均频率,减少复杂的活动和减少皮质衔接手段在AD患者脑电图异常的特点。这些异常暗示EEG是一个有用的测试AD的早期鉴别诊断。

现在可以识别不同的和值得信赖的生物标志物的广告使用结构磁共振成像、分子神经影像宠物和脑脊液检查。这种发展作为我们的建议更新广告诊断标准的催化剂。框架创建包括老年痴呆症的早期阶段之前就充分发展以及全面的疾病。这些新标准是早期的临床基础和重要的情景记忆障碍。

他们指定结构与核磁共振神经成像,分子神经影像与宠物和脑脊液或tau蛋白质和淀粉样蛋白的分析也必须至少有一个或多个异常的生物标志物。众多的药物正在开发,旨在改变病机具体的生产和间隙淀粉样蛋白以及hyperphosphorylationτ的状态,作为一个提醒。推动这些标准和最大化他们的敏感性、特异性和准确性,验证研究当前和未来的军团是必需的。

65年的临床和病理诊断痴呆患者经历了一生的纵向研究进行了比较。老年痴呆的类型(DAT)没有任何其他诊断,诊断的敏感性为87%,特异性为78%。纯multi-infarct痴呆患者和那些DAT和multi-infarct由缺血性痴呆不能区分好分数。缺血性规模,38例纯DAT的35分4或更少。

初级护理医师扮演着重要的角色在筛查早期痴呆老年病人的症状和治疗,可以显著延缓疾病的进展尽可能长时间。与预期的65岁及以上的人数,将不可避免地扩大,作用及其困难。有必要更换医生注销内存问题的倾向由于正常老化需要评估的意识和潜在的干预。

早期、准确的诊断阿尔茨海默病(AD)对病人护理至关重要,因为患者可以采取预防措施在不可逆的脑损伤的发展,因为他们意识到严重程度和发展的风险。尽管最近已经有许多研究,使用机器学习技术的计算机辅助诊断(CAD)的广告。

脑电图(EEG)困难的诊断阿尔茨海默病(AD) (EEG)是通过比较AD患者的脑电图信号只与健康受试者,脑电图作为广告诊断工具的使用已经进行了广泛的研究。自动化的脑电图诊断鉴别诊断中使用一个新的数据库,收集临床情况下,包含169个病人的脑电图数据包括那些可能与阿尔茨海默病(AD),轻度认知障碍(MCI),主观认知障碍(SCI)和其他疾病。

有效组织的区别,只有两个脑电图features-bump造型(同步)的测量和epoch-based熵(测量信号的复杂性)是必需的。方法自动分离潜在广告从SCI患者患者,MCI患者和其他疾病患者。SCI患者区别患者潜在的广告分类精度为91.6%(特异性:100%,敏感性:87.8%)和SCI,潜在的广告和其他病人分为三类精度范围的81.8%到88.8%。

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