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精神障碍的诊断和预防

西蒙·斯蒂芬森*

卫生部科学和技术。麻省理工学院、剑桥大学、美国

*通讯作者:
西蒙·斯蒂芬森
卫生部科学和技术。
麻省理工学院的
剑桥,
美国
电子邮件:
(电子邮件保护)

收到:02 - 11月- 2022手稿no.neuroscience - 22 - 82185;编辑分配:04 - 11月- 2022年前质量控制。神经科学- 22 - 82185 (PQ);综述:11月18 - - 2022,质量控制。神经科学- 22 - 82185;修改后:25 - 11月- 2022年手稿。神经科学- 22 - 82185 (R);发表:05 - 12月- 2022,DOI: 10.4172 / neuroscience.6.6.002

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描述

心理障碍,也称为精神疾病或精神障碍,是一种行为或心理模式导致显著的痛苦或个人功能损伤。这些特性可能持久,复发和汇款,或者发生在单一的发生。描述了许多障碍,症状和体征,特定疾病之间差别很大。这样的障碍可能是由心理健康专家诊断,通常临床心理学家或精神病学家。精神疾病的根源往往是未知的。许多不同领域的发现可能被纳入理论。精神障碍通常是被一个人的行为,情感,观念或想法。这可能是连接到特定的大脑区域或活动,经常在一个社会环境。心理健康是一种精神障碍的一个元素。在确定诊断,社会标准,文化价值观和宗教实践都应该被考虑。

精神病医生工作做出医疗诊断评估病人的症状,指标,和功能限制连接不同类型的精神疾病。客户的问题和条件是临床上制定其他精神健康专家,如临床心理学家,谁可能会或可能不会使用相同的诊断类别。家庭医生(在英国,全科医生)评估和治疗的大多数心理健康问题磋商期间,他们可以参考病人更专业诊断急性或慢性病例。

精神状态检查、心理健康服务的常见的诊断程序,需要面试评估的行为和外观,自述症状,心理健康历史和当前的生活环境。可以考虑其他专家的意见,家庭,或其他第三方。可以给你做个身体检查,寻找健康问题或处方药物或其他药物的影响。然而,这些技术经常用于研究超过常规临床实践。有时心理测试是通过使用纸笔写成的或电脑问卷,其中可能包括算法基于检查标准化的诊断标准。在罕见的情况下,专家也可能要求神经成像测试。

大多数的医生进行病人评价在一个非结构化的,开放式的方法以最小的风险以证据为基础的评估技术,它已经发现,不准确的诊断经常在日常实践。此外,许多障碍共病,一个人的要求是一个非常典型的发生在精神病诊断。另一方面,一个人可以体验各种各样的问题,只有其中的一些会有资格获得诊断。准确诊断在不发达国家可以提供特别的挑战。

预防这些疾病无疑是一个最有效的策略来减少疾病负担2004年的报告“预防精神障碍”的结论。有充分的证据表明,许多精神疾病是可以预防的,用有效的以证据为基础的治疗方法,根据2011年的欧洲精神病学协会(EPA)指导预防精神障碍。经济对于促进精神卫生和心理疾病预防研究在2011年英国卫生部评估,发现,“很多治疗都非常高的物有所值,廉价的成本,随着时间的推移,他们往往最终成为自筹经费,节约公共开支。”The National Institute of Mental Health reiterated prevention as a priority subject for study in 2016. The mental health of the kid may be impacted by parenting, and research indicates that assisting parents in raising their children more effectively helps address mental health requirements. For universal prevention (intended for a population with no heightened risk of developing a mental condition, such as school initiatives or public awareness campaigns) to be effective, it must reach very large numbers of individuals (sometimes known as the power problem). Focusing on high-incidence groups, such as selecting populations with high risk characteristics, using several therapies to achieve higher and hence more statistically valid impacts, using cumulative meta-analyses of numerous trials, and conducting very large trials are strategies to address this.

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