评论文章标题为:化学蛋白质组学、生物标志物和药物发现的有价值的工具
本文完全集中在新型药物的发现和使用小分子药物的目标,主要是蛋白质分子。当前分子研究期间,我们看到了许多小分子药物目标但仍然很少,比较总制药靶点在人类蛋白质组(1]。这种研究并不局限于一个固定的人口,而是趋势在几乎所有国家参与分子研究。
这些进展是一个包含各种技术在生物研究的结果。这些工具和技术主要属于一组化学蛋白质组学(1),如质谱,计算数据分析和其他化学评价技术与生物化学蛋白质组学分析研究和组合在一起的。作者的主要目的是突出了提高这些技术在可靠性研究生物学2- - - - - -8]。
MarjetaUrh一直非常有效地覆盖在这些主题在一个可以理解的方式以达到和他带话给科学界最大的观众。他还解释了精心关于质谱和不同类型的色谱法。讨论affinity-based蛋白质分析(9)也是一个伟大的提点。使用这样的工具已经大幅增加当前的十年,也非常有效的实际计算和估计性能的分子(10- - - - - -14]。我们可以看到新技术的实现通过研究观察世界各地的著名科学家的考虑。
但是,如果我想说我的观点关于这篇社论文章中,生物信息学工具的重要性最小化时间限制化学蛋白质组学分析的因素是一个重要的讨论15]。如吉祥物和smileMS有生物信息学工具,这是非常有用的与质谱在分析数据结果和小分子识别是一种需要。还有许多其他的蛋白质组学分析工具ExPASy生物信息学资源门户,它可以成为一个伟大的帮助研究人员在生物学领域16- - - - - -17]。
在目前的研究情况下,蛋白质组学分析战略发挥了至关重要的作用了解完整的药物发现的现象。有很多研究的领域,如宫颈癌和amyloidotic疾病(18- - - - - -22]。这些技术也有助于相关研究发现抗体表达和各种抗癌药物研究与开发(23- - - - - -28]。
总体来说,文章是一个极好的例子,一个明确的信息即将到来的研究人员喜欢我跟随这些技术,以及如何实现这些化学蛋白质组学工具在我们研究相关生物标志物和药物发现研究的。
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