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一种方法压缩&安全图像在噪声信道传输

Ramveer辛格1,Awakash Mishra2,Sanjive Tyagi3和托顽童Ojha4
  1. r·K .G。理工学院,Gzb型。U.P.(印度)& Singhania大学研究学者,于是,Rajsthan、印度。
  2. (研究学者Singhania大学,于是,Rajsthan) m加济阿巴德,Raj Kumar高尔工程学院U.P,印度
  3. 罗陀Govind工程学院、密鲁特U.P.(印度),(研究学者Singhania大学,于是,Rajsthan)
  4. 托博士顽童Ojha Deptt。数学,r·k·g .理工Gzb型。U.P.(印度)
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文摘

在我们的日常生活中,需要更多的安全传输,而传输通道太吵了。传输图像在各个领域如医学领域(远程医疗)完成效率拯救人类的生命,秘密特工之间的沟通和他们的相对的政府,以保持军事行动的机密性,等等。在我们的方法中,我们引入了一个新方案来传输图像在嘈杂的传输通道。我们的方法适用于加密和压缩与传输错误。密码学提供安全传输、压缩传输信道的容量增加和模糊是在传输过程中被用于错误的形象。

关键字

图像压缩、加密、解密、安全通信、错误检测和校正。

介绍

在互联网上图像的数量迅速增加。图像两种不同方法的技术已经开发出来。第一种方法是基于内容保护通过加密[1],[2]。密码学是应用数学的一个分支,旨在增加安全密码的任何消息。使用加密密钥加密算法,把一个通用加密算法的元素特定的加密方法。数据完整性的目的是验证给定文档中包含的数据的有效性。[3]。
此外,为了避免巨大的大小发送文件,可以使用压缩方案被称为无损压缩分泌消息增加分泌隐藏数据的数量,一个计划,允许软件完全重建原始消息[4]。数字图像的传播通常需要一个重要的比特数。这个号码是更多的医学图像时的担忧。如果我们想通过网络传输这些图像,减少图像大小是很重要的。压缩的目的就是降低初始重量。减少强烈取决于使用的压缩方法,以及图像的本质。因此这个问题如下:1。没有有损压缩,但压缩较低的因素。如果你想发送只有一个图片,它是令人满意的。但在医学领域这些通常序列医生等待发出诊断。
2。压缩与损失的风险失去信息。问题,然后就是相关信息的保存和那些可以忽略不改变质量的诊断或分析。人类的视觉系统是升值的手段之一,虽然主观和能够从一个人到另一个不同。然而,这个系统仍然是重要的法官的可能原因的质量退化和压缩[5]。在这个方案中,我们引入了有效途径传送一个安全的和压缩图像在嘈杂的传输通道。

PRELIMINERIES

增强的数据加密标准(EHDES)
增强的数据加密标准(EHDES)[6],[7],采用的数据块和一个对称密钥。与传统数据加密标准(DES),它还打破数据字符串到64位块和遵循三个阶段:1。密钥生成。2。对输入数据加密。3。在输入密码解密。
密钥生成
在这个阶段EHDES温和的最初的56位密钥使用随机数生成器(RNG)每一块消息(M1, M2, M3…Mn)。新生成的56位密钥(Knew1、Knew2 Knew3 ................知道n。每一个Mi EHDES生成知道我,应用F在生成的随机数(NRNG)和初始密钥K。
加密对输入数据
消息在64位n的纯文本块。
M = {M1, M2, M3……Mn}
现在,我们加密消息{M1、M2、M3 ....................,Mn}blocks by each new generated key Knew1, Knew2, Knew3................ Knew n and generated
C = {................ C1, C2, C3Cn}。
解密输入密码
解密是加密的逆过程,也使用相同的密钥用于加密。
结论算法[8]
推断算法代表一个有限序列_作为上下文无关语法的语言是单例集{}。它读取符号一个接一个从输入序列,并对语法规则来维护以下变量:
•没有一对相邻符号在语法中出现不止一次,和•每一条规则(规则定义的开始标志除外)使用不止一次。
直观地理解算法,我们简要描述序列123123它是如何工作的。像往常一样,我们用大写字母来表示非终结符符号。After reading the first four symbols of the sequence 123123, the grammar consists of the single production rule S  1, 2, 3, 1 where S is the start symbol. On reading the fifth symbol, it becomes S  1, 2, 3, 1, 2 Since the adjacent symbols 1, 2 appear twice in this rule (violating the first invariant), SEQUITUR introduces a non-terminal A to get
S  A, 3,A A 1, 2 Note that here the rule defining non-terminal A is used twice. Finally, on reading the last symbol of the sequence 123123 the above grammar becomes S  A, 3, A, 3 A  1, 2 This grammar needs to be restructured since the symbols A, 3 appear twice. SEQUITUR introduces another non-terminal to solve the problem. We get the rules S  B,B B  A 3 A 1 2 However, now the rule defining non-terminal A is used only once. So, this rule is eliminated to produce the final result. S  B, B B  1, 2, 3 Note that the above grammar accepts only the sequence 123123.
块出错率
应用程序的块错误率可以从比特误码率计算使用以下方程
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N是在一块的比特数,E是错误的数量在一块和p是有点误差的概率(比特误码率)
这个方程基本状态块出错率取决于三个因素:
失败的数量统计组合模式(E N)的组合,
E错误发生的概率(p的E权力)
n e的概率正确的数据位((1 - p)的n e)。
错误校正码
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我们的计划

一个完整的传播过程包括以下步骤:
第一步:生成n * n块:
在RGB空间图像分成红色、蓝色和绿色的图像。然后分为像素块和图像相应像素的图像将包含块。在那里,。
步骤2:DCT:所有的值被从每个值减去128水平转移。提出离散余弦变换的块然后计算。DCT计算数学公式是:
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步骤3:量化:量化的步骤,最是压缩。DCT真的不压缩图像,因为它几乎是无损的。量化利用这一事实,高频率成分比低频率成分不太重要。量化输出
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矩阵可以是任何东西,但JPEG委员会提出一些适合用于图像压缩的矩阵。
步骤4:压缩使用结论:量化后,该计划只使用一个过滤器通过一系列非零系数。年底这个过程我们会有非零的令牌的列表为每个块之前他们的计数。基于DCT的图像压缩使用大小8×8块。在这之后,图像块的DCT系数量化。SEQUITER压缩然后应用于量化的DCT系数。压缩实现这种方法评估基于整体压缩比(CR)被定义为:
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Step 5: Encryption using EHDES: In encryption phase, EHDES take output of compression phase as a message block WX and a new generated key YXZ[X implement encryption process as per traditional DES. In this process, New key is also make 16 different key for every round of EHDES using shifting property as per traditional DES. For every block of message M, new key YXZ[X makes a new key block for every round of DES to implement in the encryption process. Decryption Process is the inverse step of encryption process. In decryption, we also use the same key which is used in encryption.
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安全分析

我们验证了结论的压缩比优于Gzip压缩。然而,另一方面,压缩和解压缩非常缓慢而Gzip压缩,因为结论利用算术编码耗时,和程序可能不是完全优化。从我们观点的压缩模式匹配,压缩时间不是一个严重的问题,而减压时间是至关重要的。原始程序的结论,减压常规借相同的数据结构,如双向链表,仅对减压是不必要的。因此我们只是重写了减压程序使用一个标准的数组。加密方案所描述的力量往往是一些加密密钥的长度。位在关键越多,越难通过所有可能的密钥解密数据。DES使用56位,破解56位算法与单一键搜索可能需要大约一个星期一个非常强大的计算机。
现在,
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结论

我们的计划提供了完整的安全性和压缩的图像形式,提供传输通道的最大效率。如果有些错误是由通道,模糊纠错码删除错误并提供给用户更完美的形象。
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引用

  1. g . Lo-varco W。Puech, m·杜马斯。“基于dct数字水印方法使用纠错码”,在ICAPR 03,国际会议上进步inPattern识别,加尔各答,印度,347 - 350页,2003年。
  2. r . Norcen m . Podesser a . pom惠普施密特,a . Uhl。“医学图像的存储和传输机密数据,计算机在生物学和医学,33:277 - 292,2003。
  3. 迭戈卡瓦略·f·拉斐尔水文学委员会,安德烈·Freire曾a . f . Martimiano和Rudinei Goularte,“视频隐写术机密文件:完整性、隐私和版本控制”,圣保罗大学——ICMC圣卡洛斯,SP,巴西,Maringa州立大学,计算机系,Maringa,公关,巴西。
  4. 名字n . EL-Emam“隐藏大量的数据具有高安全使用隐写术算法应用计算机科学系、信息技术学院、费城大学,约旦
  5. Borie J。,Puech W., and Dumas M., “Crypto- Compression System for Secure Transfer of Medical Images”, 2nd International Conference on Advances in Medical Signal and Information Processing (MEDSIP 2004), September 2004.
  6. Ramveer辛格Awakash Mishra D.B. cooperOjha“安全通信的一种本能的方法——增强的数据加密标准(EHDES)“国际计算机科学与信息技术杂志,2010年9月(也)
  7. D.B. cooper Ojha Ramveer辛格,Ajay Sharma Awakash Mishra还Garg“一个创新的方法来提高数据的安全加密方案“国际计算机理论与工程学报,2卷,没有。3、2010年6月,1793 - 8201
  8. N。Walkinshaw, S。Afshan, P。McMinn”使用压缩算法来支持项目痕迹”的理解程序的动态分析国际研讨会(2010年WODA)特兰托,意大利,2010年7月。
  9. http://www.fcet.staffs.ac.uk/alg1/2004_5/Semester_1/Com免去,% 20审稿% 20 (CE00038 - 2) /词% 20 notes / % 20 rate.doc % 20块错误
  10. 摩根大通(J.P.Pandey,抓Ojha Ajay沙玛,“增强模糊承诺方案:量子密码系统”的方法,在应用和理论信息技术杂志,(pp 16 - 19) 9卷,1号,2009年11月。
  11. V。Pless,“错误校正码理论概论”,威利,纽约1982。
  12. A.A.Al-saggaf, H.S.模糊承诺方案“Acharya IEEE国际会议在计算机视觉和信息技术的进步28日——2007年11月30日——印度